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PROGRAMA en Analítica Avanzada aplicada a procesos de Negocio

EF Business School y la consultora HINTD se unen conjugando su experiencia académica y profesional, para ofrecer el Programa en Analítica Avanzada aplicada a procesos de Negocio.

Los Científicos de datos necesitaran construir modelos analíticos capaces de transformar grandes cantidades de datos en información para la toma de decisiones

Harvard Business Review

¿Por qué cursar este programa?

El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.

Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.

Sin embargo, según el Informe del estado del mercado Laboral en España publicado por Infojobs y ESADE, la demanda de los científicos de datos se ha multiplicado por siete (x7) en los últimos 3 años, lo que ha provocado un gap entre las necesidades de las organizaciones y la oferta de profesionales formados en el ámbito de la analítica avanzada.

En este contexto, nace el presente curso, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.

Los conocimientos de SQL se encuentran entre los más demandados en los portales de búsqueda de empleo

IBM. The Quant Crunch

Lugar

A CORUÑA
Rúa Obradoiro, 47, 15190 - A Coruña

Formatos

Duración:
80 horas

Horario:
Viernes de 16:30 a 21:30 Sábados de 9:00 a 14:00

Comienzo:
Octubre

Requisitos

Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.

Financiación y bonificación

Financiación y bonificación FUNDAE

Precio: 2.750€

*Pago anticipado 10% de descuento

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

Introducción al Análisis

  • Objetivos del Data Science
  • Objetivos del Análisis
  • Analítica de Negocio
 

Modelización Multidimensional y SQL

  • Modelización Multidimensional 
  • Modelos analíticos complejos
  • Casos prácticas de SQL
 

Programación para Data Science

  • Introducción Python
  • Python orientado al análisis
  • Resolución de problemas de negocio con herramientas DS
 

Metodología

  • Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos de los alumnos.
  • Exposición de fundamentos teóricos.
  • Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento explicado en la sesión de dificultad creciente (pueden ser pequeños apartados que conduzcan a una solución global a un problema planteado).
  • Adquirir conocimientos en temas de analítica avanzada que permite a los participantes a cumplir con sus responsabilidades profesionales.
  • Adquirir habilidades de negocio.
  • Mejorar la capacidad de análisis de problemas y formar a los profesionales en búsqueda de soluciones.
  • Plantear técnicas analíticas de forma aplicada en problemas reales de los negocios.
  • Proporcionar los mecanismos necesarios para que el Data Scientist se comunique de forma efectiva con los usuarios y directivos de la empresa en términos de negocio

Docentes:

Contamos con profesionales en activo que trabajan en el tejido industrial gallego. Con experiencia real en analítica de datos y experiencia directiva en Empresas de reconocido prestigio.

Jorge López

Jorge López

Head of tLab & Advanced Analytics en Estrella Galicia

Javier Picos García

Partner at HINTD

Enrique Comesaña Figueroa

Enrique Comesaña Figueroa

Co-Founder of EfiSmart

Antón Macías

Associated en HINTD

Alberto Iglesias

Responsable de Pricing en Vegalsa-Eroski

Responsable de Pricing en Vegalsa-Eroski y Jefe de Proyecto del desarrollo e implantación de una nueva arquitectura (data warehousing, business intelligence, business analytics y big data) que transforme culturalmente a la organización, orientándola a una toma de decisiones generadoras de valor fundamentadas en datos.

Formación:

  • Ingeniero Superior en Informática por la por la Universidad de A Coruña (UDC)
  • PMP® Project Management Professional
  • PADD Programa Avanzado en Desarrollo Directivo por la Universitat Oberta de
    Catalunya (UOC)
  • MBA Entrepreneurship e Innovación por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
juan hernandez control de gestion master

Juan Hernández

Fundador y Vicepresidente Relaciones Externas GCCI

A través de nuestro Departamento de Gestión de Carreras Profesionales, EF Business School coordina, con un grupo de Headhunters nacionales, diversas posiciones de crecimiento laboral y profesional dentro de las más importantes empresas del país.

Nos hemos convertido en un vivero permanente de búsqueda de talento por parte de empresas y grupos de empresas. Prácticamente todas las entidades financieras y las mayores empresas del país mantienen estrechos lazos con nuestro Departamento.

Proceso de admisión

Las personas interesadas en realizar el Programa de Analítica Avanzada aplicada a Procesos de Negocio de EF Business School, deben de seguir el siguiente proceso de admisión:

1. Presentación de la Solicitud de Admisión

  • Completar el formulario de contacto.
  • Curriculum vitae actualizado.
  • Carta de acreditación de la empresa. Ha de figurar una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como si antigüedad.
  • Carta de motivación. Se debe redactar una carta en la que se expliquen cuáles son los motivos personales o profesionales para realizar el programa (max. 300 palabras) y que se espera del mismo para alcanzar dichos objetivos.

2. Entrevista personal con el responsable del programa y de la gestión de carreras profesionales.

La comunicación de la decisión del comité de admisión de solicitudes se realizará en el plazo máximo de 3 días después de la finalización del procedimiento.

Resolvemos tus dudas

Formulario de contacto:

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FP Superior Administración y Finanzas