1
Orientación laboral personalizado (Apoyo en los procesos de selección)
2
Docentes ejecutivos en activo
3
Reconocimiento empresarial
4
Desarrollo directivo
5
+ de 350 empresas colaboradoras
6
Potenciación perfil profesional. (Intensive English Curse + Oratoria)
7
Networking
96%
Ratio Empleabilidad

Futuro para ti. Futuro para tu empresa.

Máster Data Science &
Analítica de Negocio

EF Business School y la consultora HINTD se unen conjugando su experiencia académica y profesional, para ofrecer el Máster en Data Science & Analítica de Negocio

Lugar

Campus de Excelencia de EF Business School Avda. Salvador de Madariaga, 50 15173 Oleiros – A Coruña

Requisitos

Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.

Formatos

Comienzo:
Octubre
Finaliza:
Junio

Financiación y bonificación

Condiciones especiales de financiación total o parcial con tipo de interés al 0%. Formación bonificada por Fundae. Programa de becas y ayudas.

¿Por qué estudiar en EF Business School?

EF Business School es una Escuela de Negocios en A Coruña que lleva más de dos décadas desarrollando un proyecto educativo de éxito.

Orientación laboral personalizada

(Apoyo en los procesos de selección)

Skills Program - Potenciación perfil profesional

· Premaster en bases contables. · Intensive English Course · Oratoria · Excel Avanzado · Inmersión lingüística en chino

Docentes ejecutivos en activo

Reconocimiento empresarial

Desarrollo directivo

Networking

¿Por qué cursar este máster?

El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.

Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.

Sin embargo, según el Informe del estado del mercado Laboral en España publicado por Infojobs y ESADE, la demanda de los científicos de datos se ha multiplicado por siete (x7) en los últimos 3 años, lo que ha provocado un gap entre las necesidades de las organizaciones y la oferta de profesionales formados en el ámbito de la analítica avanzada.

En este contexto, nace el presente máster Data Science, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.

Metodología

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

Estructura académica

Máster Data Science

El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.

Para ello se trabajan los siguientes aspectos:

Objetivos
  • Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
  • Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: fnanciero, operaciones, personas y marketing y ventas.
  • Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
  • Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
  • Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
  • Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
  • Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
  • Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos
    de los alumnos.
  • Exposición de fundamentos teóricos.
  • Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.

Perfil Académico:

Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.

Perfil profesional:

  • Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI. ​

Módulos

Skill Program

 

Desde el Departamento de Carreras Profesionales somos conscientes de que cada vez más las habilidades profesionales son el éxito para tu carrera profesional y por ello, con el único objetivo de que estas habilidades marquen la diferencia en tu perfil y te ayude a desenvolverte profesionalmente, hemos creado el Skill Program

Más información

Programa de Acompañamiento Directivo

Desde el primer día podrás participar en un programa de acompañamiento directivo personalizado e individual, donde guiado por un coach ejecutivo, definirás tus nuevos retos profesionales, sacar lo mejor de ti mismo y de tus equipos.
El programa se desarrolla a lo largo de tu formación, en paralelo para que puedas comprobar tu evolución, establecer tus objetivos a alcanzar, así como las herramientas necesarias para alcanzarlos.

Más información

Docentes

Contamos con profesionales en activo que trabajan en el tejido industrial gallego. Con experiencia real en analítica de datos y experiencia directiva en Empresas de reconocido prestigio.

Responsable de Marketing Segmentado, Vegalsa.

Alex Serrano Inciarte

VP of Financial Planning & Analysis and BI at Uberall

José Ramón Iglesias

Head of Compensation & International Mobility, Grupo Nueva Pescanova

Rodolfo Álvarez González

Francisco es ingeniero informático. Ha sido consultor de estrategia en…

Francisco Ochando

Digital Retail Planning Director Nike

Hugo Pachón

Digital Innovation & Strategy Senior Consultant en IBM Consulting

Alberto es ingeniero informático, MBA por la UOC y PMP….

Alberto Iglesias

Responsable de Pricing Vegalsa Eroski
Enrique Comesaña Figueroa

Enrique en Licenciado y Doctor en físicas por la USC,…

Enrique Comesaña Figuero

Co-fundafor Efismart

Jorge López​

Head of tLab & Advanced Analytics en Estrella Galicia

Antón Macías

Associated en HINTD

Javier Picos García

Partner en HINTD

Juan Hernández

Asociado Hintd, Director del Máster de Control de Gestión, Fundador y Vicepresidente Relaciones Externas GCCI
 

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Proceso de admisión

La política de admisión de EF Business School en todos sus Másteres es continua. Es decir, su período de apertura es continuo, y su fecha de cierre es cuando todas las plazas del programa están cubiertas. 

En caso de que desees solicitar tu admisión los pasos serían los siguientes: 

1. Presentación de la Solicitud de Admisión

Con carácter general:

Para candidatos Sénior:

2. Entrevista personal con el responsable del programa y de la gestión de carreras profesionales.

La comunicación de la decisión del comité de admisión de solicitudes se realizará en el plazo máximo de 3 días después de la finalización del procedimiento.

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Máster en Data Science

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Máster en Dirección de Proyectos con certificación PMP®

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Master Executive en Dirección de Procesos Agile & Mejora Continua

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Darse de alta Club Alumni

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881 878 634

Información Covid-19

Dada la personalización de nuestras sesiones formativas y el reducido número de alumnos que permitimos en cada aula, comunicamos que la formación se ejecutará de forma presencial bajo las medidas de prevención sanitaria, puesto que la relación dimensión aulas–número de alumnos nos permite cumplir con las restricciones sanitarias establecidas.

Curriculum

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Máster en Finanzas Corporativas

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MBA Dirección General

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Máster en Tributación y Asesoría Fiscal

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Máster en Dirección y Gestión Estratégica de Personas

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Máster en Marketing Digital

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Programa Ejecutivo de Gestión en Farmacia

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