Máster Data Science & Analítica de Negocio en Galicia
ef business school y HINTD se unen conjugando su experiencia académica y profesional, para ofrecer el Máster en Data Science y Analítica de Negocio
Lugar
Campus de Excelencia de ef business school. Avda. Salvador de Madariaga, 50 15173 Oleiros – A Coruña
Formatos
Comienzo: Octubre
Finaliza: Junio
Requisitos
Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.
Financiación y bonificación
Condiciones especiales de financiación total o parcial con tipo de interés al 0%. Formación bonificada por Fundae. Programa de becas y ayudas.
¿Por qué estudiar un Máster en Ciencia de Datos en Galicia en ef business school?
ef business school es una Escuela de Negocios en A Coruña, Galicia, que lleva más de dos décadas desarrollando un proyecto educativo de éxito.
Orientación laboral personalizada
(Apoyo en los procesos de selección)
Skills Program
Premaster en bases contables. · Intensive English Course · Oratoria · Excel Avanzado
Docentes ejecutivos en activo
Reconocimiento empresarial
Desarrollo directivo
Networking
¿Por qué cursar este máster en Data Science y Analítica de negocio?
El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.
Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.
Sin embargo, según el Informe del estado del mercado Laboral en España publicado por Infojobs y ESADE, la demanda de los científicos de datos se ha multiplicado por siete (x7) en los últimos 3 años, lo que ha provocado un gap entre las necesidades de las organizaciones y la oferta de profesionales formados en el ámbito de la analítica avanzada.
En este contexto, nace el presente máster Data Science, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.
Metodología
A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.
Estructura académica
Máster Data Science & Analítica de Negocio
El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.
Para ello se trabajan los siguientes aspectos:
Objetivos
- Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
- Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: fnanciero, operaciones, personas y marketing y ventas.
- Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
- Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
- Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
- Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
- Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
- Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos
de los alumnos. - Exposición de fundamentos teóricos.
- Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.
Perfil Académico:
Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.
Perfil profesional:
- Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI.
Módulos
Entender el objetivo del análisis de datos en la empresa. Modelizar la información e interactuar con bases de datos analíticas. Resolver problemas de datos mediante programación.
Contenidos:
- Introducción a la analítica
- Objetivos del análisis
- Analítica en la empresa
- Base de datos
- Uso fundamental
- SQL Avanzado para analítica
- Modelado Multidimensional
- Modelos analíticos en Bases de datos
- Analítica en programación:
- Introducción a Python
- Casos de uso habituales
- Limpieza y preparación de datos
- Visualización y comunicación
- PowerBI
- DAX básico
Adquirir competencias en el uso de técnicas de analítica avanzada. Resolver de problemas de analítica predictiva y prescriptiva. Aplicar los conocimientos sobre grandes volúmenes de datos. Capacitar en el uso de herramientas visuales.
Contenidos:
- Visualización y comunicación
- Arquitectura PowerBI
- Presentaciones eficaces
- Comunicar con datos
- Estadística y Probabilidad
- Analítica en programación
- Construcción de modelos en Python
- Metodología estructurada de solución de problemas
- Analítica Avanzada
- Series Temporales.
- Clasificación/Clusterización.
- Análisis de regresión.
- Simulación y optimización.
- Visión artificial
- Procesado de lenguaje Natural
Conocer diferentes modelos de negocio. Identifcar problemas de negocio en: Área Financiera, Marketing y Ventas, RRHH y Operaciones. Entender cómo llevar a cabo proyectos de Data Science en estos momentos.
Contenidos
- Casos de uso Analítica de Clientes
- Casos de uso en Marketing y Digitalización: Marketing Segmentado.
- Casos de uso en People Analytics: Analítica de salarios
- Caso de uso en Analítica de precios
- Casos de uso en Operaciones
Desde el Departamento de Carreras Profesionales somos conscientes de que cada vez más las habilidades profesionales son el éxito para tu carrera profesional y por ello, con el único objetivo de que estas habilidades marquen la diferencia en tu perfil y te ayude a desenvolverte profesionalmente, hemos creado el Skill Program.
Programa de acompañamiento directivo
Desde el primer día podrás participar en un programa de acompañamiento directivo personalizado e individual, donde guiado por un coach ejecutivo, definirás tus nuevos retos profesionales, sacar lo mejor de ti mismo y de tus equipos. El programa se desarrolla a lo largo de tu formación, en paralelo para que puedas comprobar tu evolución, establecer tus objetivos, así como las herramientas necesarias para alcanzarlos.
Nuestro equipo docente
Nuestro equipo docente está formado por profesionales en activo, con amplia experiencia, que trasladan la realidad del sector al aula. Permitiendo que el alumno conozca de primera mano cómo es el día a día en su ámbito de especialización.
Experiencias
Técnico de Administración y Contabilidad en Sociedad Textil Lonia
Buscaba especializarme en analítica de datos y, tras valorar distintas opciones en Galicia y online, varias compañeras que ya habían estudiado en ef business school me recomendaron la escuela. Al hablar con Inés y con Antón, director del máster, tuve claro que este era el camino adecuado. La experiencia superó mis expectativas.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2024/2025
Product Owner y transformación digital en Pull and Bear
Mi paso por ef business school fue una experiencia transformadora. Aprendí a enfocar los problemas de negocio antes de analizarlos, evitando la ‘parálisis por análisis’ y ganando en eficacia. Gracias al máster hoy gestiono proyectos de transformación digital, combinando negocio, tecnología y un enfoque humano con impacto real en los resultados.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2021/2022
Analista de Datos y Desarrollador Power BI en EOS Spain
Mi experiencia con el Departamento de Carreras en efbs ha sido fundamental para mi desarrollo profesional. El seguimiento y asesoramiento personalizado, la profesionalidad y la suma rapidez en los contactos con empresas y gestiones con sus competencias sobresalientes.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2022/2023
Responsable de Cuentas en MarQuid Consulting
La participación del departamento en mi búsqueda de empleo ha sido fundamental. Desde el principio, han estado a mi lado, brindándome un apoyo constante y personalizado.
Logré encontrar un empleo que se ajusta perfectamente a mis intereses y aspiraciones y estoy enormemente agradecida.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2022/2023
Project Manager en CIE Tecnologías
Este máster me ayudó a adquirir conocimientos técnicos, analíticos y de negocio que me han permitido orientarme laboralmente y crecer dentro de la compañía en la que trabajo. Creo que esa combinación es uno de los grandes valores que nos aporta este programa.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2024/2025
Técnico de Administración y Contabilidad en Sociedad Textil Lonia Máster en Data
Buscaba especializarme en analítica de datos y, tras valorar distintas opciones en Galicia y online, varias compañeras que ya habían estudiado en ef business school me recomendaron la escuela. Al hablar con Inés y con Antón, director del máster, tuve claro que este era el camino adecuado. La experiencia superó mis expectativas.
Science & Analítica de Negocio · Edición 2024/2025
Product Owner y transformación digital en Pull and Bear
Mi paso por ef business school fue una experiencia transformadora. Aprendí a enfocar los problemas de negocio antes de analizarlos, evitando la ‘parálisis por análisis’ y ganando en eficacia. Gracias al máster hoy gestiono proyectos de transformación digital, combinando negocio, tecnología y un enfoque humano con impacto real en los resultados.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2021/2022
Analista de Datos y Desarrollador Power BI en EOS Spain
Mi experiencia con el Departamento de Carreras en efbs ha sido fundamental para mi desarrollo profesional. El seguimiento y asesoramiento personalizado, la profesionalidad y la suma rapidez en los contactos con empresas y gestiones con sus competencias sobresalientes.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2022/2023
Responsable de Cuentas en MarQuid Consulting
La participación del departamento en mi búsqueda de empleo ha sido fundamental. Desde el principio, han estado a mi lado, brindándome un apoyo constante y personalizado.
Logré encontrar un empleo que se ajusta perfectamente a mis intereses y aspiraciones y estoy enormemente agradecida.
Máster en Data Science & Analítica de Negocio · Edición 2022/2023
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Master
Máster en Data Science & Analítica de Negocio
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Proceso de admisión
La política de admisión de ef business school en todos sus Másteres es continua. Es decir, su período de apertura es continuo, y su fecha de cierre es cuando todas las plazas del programa están cubiertas.
En caso de que desees solicitar tu admisión los pasos serían los siguientes:
1. Presentación de la Solicitud de Admisión
Con carácter general:
- Completar el formulario de contacto
- Curriculum vitae, y en su caso, Título Universitario
Para candidatos Sénior:
- Carta de acreditación de la empresa. Ha de figurar una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como su antigüedad.
- Carta de motivación. Se debe redactar una carta en la que se expliquen cuáles son los motivos personales o profesionales para realizar el programa (max. 300 palabras) y que se espera del mismo para alcanzar dichos objetivos.
2. Entrevista personal con el responsable del programa y de la gestión de carreras profesionales.
La comunicación de la decisión del comité de admisión de solicitudes se realizará en el plazo máximo de 3 días después de la finalización del procedimiento.
Rodrigo Parafita Bestilleiro
Project Manager en CIE Tecnologías