Analítica de datos aplicada a Negocio

ef business school y la consultora HINTD se unen conjugando su experiencia académica y profesional, para ofrecer el Programa de Analítica de Datos aplicada a negocio.

Lugar

Campus de Excelencia de ef business school. Avda. Salvador de Madariaga, 50 15173 Oleiros – A Coruña

Formatos

Comienzo: Octubre
Finaliza: Diciembre

Requisitos

Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.

Financiación y bonificación

3.200€

ef business school y DEST se unen conjugando su experiencia académica y profesional, para ofrecer un programa adaptado a las necesidades inmediatas del sector de Marketing Digital y Analítica.

¿Por qué estudiar Analítica de Datos Aplicada a negocio en ef business school?

ef business school es una Escuela de Negocios en A Coruña, Galicia, que lleva más de dos décadas desarrollando un proyecto educativo de éxito.

Orientación laboral personalizada

(Apoyo en los procesos de selección)

Skills Program

Premaster en bases contables. · Intensive English Course · Oratoria · Excel Avanzado · Inmersión lingüística en chino

Docentes ejecutivos en activo

Reconocimiento empresarial

Desarrollo directivo

Networking

¿Por qué estudiar el Programa de Analítica de Datos Aplicada a Negocio?

Entiende el objetivo del análisis de datos en la empresa. Modelizar la información e interactuar con bases de datos analíticas. Resolver problemas de datos mediante programación.

Toma de decisiones a través de los datos:

  • La analítica de datos proporciona las herramientas necesarias para tomar decisiones empresariales basadas en evidencia concreta.
  • Utilizar técnicas como el análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para examinar grandes volúmenes de información
  • Respaldar la toma de decisiones con información precisa, reduciendo la incertidumbre y aumentando las posibilidades de éxito
Desarrolla las habilidades técnicas y analíticas:
  • El programa proporciona competencias en herramientas que te permitirán analizar grandes volúmenes de datos como DAX, SQL, Phyton o PowerBI.
  • Uso de herramientas de Big Data y Business Intelligence.
Mejora de la eficiencia operativa:
  • Los conocimientos adquiridos permiten: Identificar ineficiencias y cuellos de botella en los procesos operativos
  • Resolver problemas de datos mediante programación
  • Aumentar la productividad mediante el modelado constante de datos operativos reales
Ventaja competitiva en el mercado laboral:
  • La formación en analítica de datos aplicada a negocios te prepara para roles altamente demandados en el mercado laboral.

Metodología

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

Estructura académica

Programa de Analítica de Datos Aplicada a Negocio

Contenido del Programa

El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.

Para ello se trabajan los siguientes aspectos:

Objetivos
  • Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
  • Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: fnanciero, operaciones, personas y marketing y ventas.
  • Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
  • Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
  • Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
  • Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
  • Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
  • Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos
    de los alumnos.
  • Exposición de fundamentos teóricos.
  • Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.
Metodología

Metodología Data Sciencee Introducción a la analítica:

  • Objetivos del análisis
  • Analítica en la empresa

Bases de Datos

  • SQL Avanzado para analítica
  • Modelado Multidimensional.
  • Modelos analíticos en BBDD

Analítica en programación

  • Introducción a Python
  • Casos de usos habituales
  • Limpieza y preparación de datos

Visualización y comunicación

  • PowerBI
  • DAX básico

Nuestro equipo docente

Nuestro equipo docente está formado por profesionales en activo, con amplia experiencia, que trasladan la realidad del sector al aula. Permitiendo que el alumno conozca de primera mano cómo es el día a día en su ámbito de especialización.

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laboral de nuestros ex alumnos

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Si no tienes claro qué Máster es más adecuado para ti y necesitas información para decidirte, no te preocupes. ¡Estamos aquí para conectarte con tu futuro!

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Máster en Analítica de datos aplicada a Negocio

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    Proceso de admisión

    La política de admisión de ef business school en todos sus Másteres es continua. Es decir, su período de apertura es continuo, y su fecha de cierre es cuando todas las plazas del programa están cubiertas.

    En caso de que desees solicitar tu admisión los pasos serían los siguientes:

    1. Presentación de la Solicitud de Admisión

    Con carácter general:

    • Completar el formulario de contacto
    • Curriculum vitae, y en su caso, Título Universitario

    Para candidatos Sénior:

    • Carta de acreditación de la empresa. Ha de figurar una breve descripción de la posición ocupada por el candidato, así como su antigüedad.
    • Carta de motivación. Se debe redactar una carta en la que se expliquen cuáles son los motivos personales o profesionales para realizar el programa (max. 300 palabras) y que se espera del mismo para alcanzar dichos objetivos.

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