Máster Data Science & Analítica

Máster en Data Science & Analítica de Negocio

Master

Máster en Data Science & Analítica de Negocio

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Estudios previos

Formación interesada

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Lugar

Campus de Excelencia de ef business school. Avda. Salvador de Madariaga, 50 15173 Oleiros – A Coruña

Formatos

Comienzo: Octubre
Finaliza: Junio

¿A quién va dirigido?

Graduados en carreras técnicas o ciencias empresariales que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.

Financiación y bonificación

Condiciones especiales de financiación total o parcial con tipo de interés al 0%. Formación bonificada por Fundae. Programa de becas y ayudas.

Estructura académica

Máster en Data Science & Analítica de Negocio

Objetivos

El objetivo final del Máster Data Science es dotar al alumno de habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que permitan transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.

Para ello se trabajan los siguientes aspectos:

Objetivos

Identifcar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: fnanciero, operaciones, personas y marketing y ventas.
Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos de los alumnos.
Exposición de fundamentos teóricos.
Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.

Perfil del alumno

Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.

Perfil profesional:

Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI.

Programa

Fundamentos de Análisis de Datos

Entender el objetivo del análisis de datos en la empresa.
Modelizar la información e interactuar con bases de datos analíticas.
Resolver problemas de datos mediante programación.

Contenidos:

Metodología Data Science.

- Modelización Multidimensional.
- SQL.
- Python.

Analítica Avanzada

Adquirir competencias en el uso de técnicas de analítica avanzada.
Resolver de problemas de analítica predictiva y prescriptiva.
Aplicar los conocimientos sobre grandes volúmenes de datos.
Capacitar en el uso de herramientas visuales.

Contenidos:

Series Temporales.
Clasifcación/Clusterización.
Análisis de regresión.
Simulación y optimización.
Redes neuronales y ML.

Analítica de Negocio

Conocer diferentes modelos de negocio.
Identificar problemas de negocio en: Área Financiera, Marketing y Ventas, RRHH y Operaciones.
Entender cómo llevar a cabo proyectos de Data Science en estos momentos.

Contenidos: